引领电力设备智能检测技术前沿
自主研发的 AI 技术，打造行业领先的检测能力
基于深度学习的局放信号识别算法，诊断准确率高达 97%，远超传统方法
高效的信号处理算法，实现毫秒级局放监测和分析，确保及时预警
系统具备自学习能力，不断从新数据中学习，持续提升诊断准确性
整合多种传感器数据，多维度分析，提高故障识别的全面性和准确性
深厚的技术积累，引领行业发展方向
爱科特 AI 研究院由人工智能、电力系统、信号处理等领域的专家组成，拥有多年电力行业经验，深入了解电力设备运行特性和故障模式。
我们基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）开发了专用于局放信号识别的深度学习算法，能够精准识别各种类型的局放信号，并准确判断故障位置和严重程度。
六大核心技术支柱，构建完整技术体系
基于 CNN 和 RNN 的局放信号识别，自动提取特征，精准分类
高效的信号采集、去噪和特征提取，提升信噪比
海量局放数据的存储、处理和分析，挖掘数据价值
在设备端实现局放信号数据初步处理与上传，降低延迟
集中管理和分析多站点局放数据，实现远程监控
基于历史数据和 AI 模型预测设备故障发展趋势
汇聚行业精英，打造一流研发团队
爱科特 AI 研究院汇聚了来自人工智能、电力系统、信号处理等领域的顶尖专家和优秀人才。现有核心研发人员30余名，其中博士4人、硕士8人，技术团队成员拥有多年电力行业经验，深入了解电力设备运行特性和故障模式。
我们持续探索前沿技术，与国内外知名高校和研究机构保持紧密合作，保持技术领先地位。通过不断的技术创新和产品迭代，我们致力于为客户提供最先进、最可靠的 AI 局放在线监测解决方案。