近日，爱科特科技（广州）有限公司先后获得国家知识产权局颁发的两项发明专利授权，涉及局部放电信号分类识别与 GIS 局部放电模式识别两大技术方向。这两项专利的授权，标志着爱科特在 AI 局放监测领域的技术积累已形成较为完整的知识产权体系，为公司的核心产品 Aiict-iPD 系列 AI 局放监测系统提供了坚实的技术支撑。
授权专利概况
专利一：一种局部放电分类识别方法
- 专利号：ZL202510065983.5
- 授权公告日：2025 年 08 月 15 日
- 技术方向：通过机器学习方法对电力设备产生的局部放电信号进行自动分类识别，实现电晕放电、沿面放电、内部放电、悬浮放电等多种局放类型的准确区分
- 发明人：张春燕、张建磊、李昂
专利二：GIS 局部放电模式识别方法、装置、产品、介质及设备
- 专利号：ZL202411720906.0
- 授权公告日：2025 年 11 月 04 日
- 技术方向：面向气体绝缘开关设备（GIS），提供从信号采集、特征提取、模式识别到结果输出的完整技术方案，覆盖算法方法、软件装置、硬件产品、存储介质及计算设备等多个维度
- 发明人：张建磊、张春燕、唐西超
技术特点
两项专利分别从不同维度解决了局部放电监测中的核心识别问题：
- 分类识别准确率高：通过对大量真实局放样本数据的训练与优化，系统对各类局放信号的识别准确率达到 97%
- 覆盖设备类型广：技术方案适用于变压器、GIS、高压电缆、开关柜等多类电气设备的局放监测场景
- 抗干扰能力强：采用先进的信号处理算法，有效过滤现场噪声干扰，保障在复杂电磁环境下的检测可靠性
- 全链路技术覆盖：从底层算法到上层应用，形成从方法、装置到产品的一体化专利布局
研发历程
两项专利的研发历时近两年。第一项专利"一种局部放电分类识别方法"于 2025 年 1 月申请，聚焦局放信号的多类型自动分类问题；第二项专利"GIS 局部放电模式识别方法、装置、产品、介质及设备"于 2024 年 11 月申请，围绕 GIS 设备这一专项监测场景，构建了更为完整的技术保护体系。
研发过程中，爱科特与南开大学、南网科研院等高校及研究机构开展了深入合作，围绕信号特征提取、噪声抑制、多分类器融合等关键技术难题进行联合攻关，推动了 AI 技术在电力设备监测领域的实际落地。
技术应用
上述两项专利技术已成功应用于爱科特的 Aiict-iPD 系列 AI 局放监测系统中，为变压器、GIS、高压电缆、开关柜等各类电气设备的安全运行提供技术保障。目前，系统已在多个变电站、输电线路等设施中投入运行，在实际工程环境中经受了验证。
知识产权布局
此次获得两项发明专利授权后，爱科特在局部放电 AI 识别领域的知识产权储备得到了进一步充实：
- 形成了从算法方法到软件装置再到硬件产品的多维度专利布局
- 为公司的技术创新和产品升级提供了有力的知识产权保护
- 有助于提升公司的核心竞争力和市场影响力
- 推动了 AI 技术在电力设备监测领域的规范化和标准化发展
未来规划
爱科特表示，将继续加大研发投入，持续优化和升级 AI 局放监测技术，拓展更多电力设备的监测应用场景。同时，公司将进一步加强知识产权布局，围绕核心技术方向申请更多专利，形成更加完善的知识产权保护体系，为电力行业的智能化发展贡献更多力量。